Comment fiabiliser vos données d'atelier avant l'analyse

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Avant de se lancer dans l'analyse des données d'atelier, il est crucial d'en assurer la fiabilité. Cela passe par un nettoyage systématique des enregistrements, la suppression des doublons et la correction des valeurs aberrantes. Une vérification de la cohérence temporelle et des unités de mesure évite bien des erreurs. Documenter les transformations appliquées permet de garder une trace des décisions.